¿Sabes qué dicen los votos? Descúbrelo con Geo-Inteligencia.
Descubre cómo la Geointeligencia transforma los datos en mapas que revelan información para entender el comportamiento electoral. A continuación, conoce la representación geoespacial de los resultados de las elecciones locales de 2021 y 2023 en el Estado de México. 🌎✨
Utilizando datos oficiales del Instituto Electoral del Estado de México, analizamos:
📍 La ubicación de las casillas.
📊 Resultados por bloques políticos:
- 2021: Alianza Opositora (PRI, PAN, PRD) vs. Morena, PT, PVEM, NAEM.
- 2023: Alianza Opositora (PRI, PAN, PRD, NAEM) vs. Morena, PT, PVEM.
Estos mapas revelan patrones, tendencias y relaciones de comportamiento fundamentales para fortalecer los procesos de toma de decisiones electorales.
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1) Ubicación de la casilla;
2) Resultados divididos en dos bloques, para 2021: a) “Alianza Opositora” conformada por PRI, PAN y PRD, b) MORENA, PT, PVEM, NAEM; para 2023 a) “Alianza Opositora” conformada por PRI, PAN, PRD y NAEM, b) MORENA, PT, PVEM.
El conteo es igual a la suma de los votos obtenidos en cada casilla por el partido político individualmente, más la suma de los votos recibidos en coalición.
Los datos del cómputo corresponden a los publicados por el Instituto electoral del Estado de México.
Descripción del Mapa.
En el mapa cada casilla electoral es representada por un marcador. Los marcadores están clasificados en cuatro colores dependiendo de los resultados de la casilla:
- Verde: Representa las casillas electorales donde el partido MORENA obtuvo el mayor número de votos;
Las casillas donde MORENA perdió la elección se dividieron en tres quartiles, en función del resultado de la elección:
- Q1, Negro: Es el quartil donde se perdió por la mayor cantidad de votos;
- Q2, Rojo: Este quartil integra las casillas dónde se perdió por un número de votos “medio”;
- Q3, Amarillo: Es el quartil más cercano a cero, es decir dónde se perdió por la menor cantidad de votos;
La ubicación de las casillas corresponde con la publicada por el mismo organismo. Sin embargo, debido a que la geolocalización fue obtenida por técnicas automáticas, es posible que se encuentre alguna pequeña variación en la exactitud de su ubicación.
Este mapa es un acercamiento al uso de técnicas de Geo-Inteligencia Computacional y puede ser enriquecido con información proveniente de minería de datos en redes sociales como Facebook, Twitter, Instagram, YouTube, portales de noticias, informació
